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大数据的寒冬已至,谁将倒下,谁成巨人?

【摘要】是什么原因导致大数据行业集体进入寒冬?是实体经济下行影响吗?还是大数据停留在概念炒作,未进入到实际应用?

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本文作者:刘自强

作者微信号:Lzq200437

杂谈投稿邮箱:631255063@qq.com

一、大数据寒冬已至

凛冽的寒风吹散了北京的跨年雾霾,带来了数九寒天的冰冻感受。中关村大数据日活动刚结束一个月,各地大数据的相关展会依然如火如荼。但是纸面上的红火无法掩盖内在的虚弱,出来混总是要还的,大数据的寒冬正如这三九天一样,扑面而来,让人措手不及。

早在半年前,百分点开始大幅裁员,据说将超过600人的团队压缩到300以内。2017新年刚过,亚信数据同样步入调整步伐,负责新领域探索的部门全部砍掉,甚至调整还可能会有第二轮。新年前后与多家业界有名的大数据公司沟通,有一个普遍的问题就是共同亏损,不管是做数据生意的,还是做平台项目的,无一例外,而且公司普遍对团队在2017年的盈利提出要求。让我们再想象一下,如果这些团队未能在2017年实现盈利结果会如何?

对运营商而言,即便联通、电信宣称通过数据变现实现了数亿的销售收入,但如果核算下从数据采集到变现应用全过程的成本投入(包含人员),一定是一个不太乐观的数字。对BAT来说,如果把数据运营部门独立核算,情况同样如此。只是像运营商、BAT这样的家业庞大的公司,不在意当前的损益,有能力持续开展战略投入。

那么是什么原因导致大数据行业集体进入寒冬?是实体经济下行影响吗?还是大数据停留在概念炒作,未进入到实际应用?

大环境确实对大数据行业产生负面影响,不只是的大数据,2016年实质上还是资本的寒冬,移动互联网的寒冬。但从根本上看,过度竞争才是大数据寒冬的主要因素,也是一切寒冬的罪魁祸首。

二、更多的玩家更低的门槛必然导致自我淘汰

必须承认,从整个市场来看,2016年大数据行业整体取得了巨大进步。

首先,来自数据的价值被充分挖掘。大数据的热度让"数据是资产""数据产生价值"深入人心,且在实际生产中催生了丰富的数据应用。客群分析、精准定向推送、金融信贷中的身份核验、基于数据的信用评级等,其核心并非"大数据"技术的应用,更多的应该是"数据"的价值发掘。如果可以统计的话,2016年各公司之间的数据交易与2015年相比一定是一个指数级的增长。

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