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最详细大数据项目落地路线图实践总结

今天,来谈一谈“大数据项目如何落地?”这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作,在这里与大家分享一些心得,主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标,也可以说这些是实践出来的观点。

对于一个大数据应用项目/产品的落地,可以大致总结为五大步骤阶段:数据规划、数据治理、数据应用、迭代实施、商业价值。如下图:

大数据项目落地路线图

01

第一阶段:数据规划

一个成功的大数据项目,需要有一个良好的开端,即做好数据规划阶段的各项工作,具体包括:

▊战略意图:在这个阶段,要明确战略意图,这个战略意图需要在相关干系部门之间达成一致和共识,换句话说就是为什么要搞这个大数据项目?

▊战略规划:战略意图清晰以后,就可以作为贯穿整个项目过程的灯塔,接下来要需要将战略意图转变为战略规划,通过战略规划来进一步让相关干系部门和人员清晰的认识到这个大数据项目将要做什么?

▊商业目标:战略规划完成后,就要明确这个大数据项目的商业目标,即通过这个大数据项目实施,为企业带来怎样的商业价值?是降低成本呢,还是扩大营业收入,亦或是通过创新业务为企业带来新的价值增长点?

▊执行方针:商业目标确定以后,需要进一步来确定该大数据项目的执行方针,包括:项目执行的基本原则、利益分配原则、分歧处理原则等等。

▊组织支撑:上述Action完成后,就需要建立对应的项目组织了,成立项目小组,明确相关岗位以及岗位职责,根据不同的战略意图、战略规划、商业目标和执行方针,建立不同架构和规模的组织。

?上述Action还都属于项目可以成功落地的先导性工作,那么接下来就是许多细致的具体工作,这些具体工作都是保障项目可以成功落地的基石。

▊产品(项目)规划:协同各个干系的部门和干系人,有效的建立起来项目内容规划机制,完成产品(项目)的总体规划。

▊场景规划:完成产品(项目)的总体规划,作为大数据项目,需要继续规划出主要的应用场景,场景规划是有效地推动后续步骤阶段的基础,场景如果规划的不清晰,直接会影响到后续的一系列Action的执行。

▊需求评估:产品(项目)规划、场景规划完成后,需要将规划内容反复与各个干系部门和干系人进行沟通与确认,最终形成项目需求说明书,同时完成需求的评估,评估相关规划和需求是否可以满足战略意图、战略规划以及商业目标。

?上述Action完成后,需要从架构和落地角度,进一步深化:

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