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张钹院士:人类学习是举一反三,而AI只能举百反一

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网易科技讯1月14日消息,未来论坛2017年会暨首届未来科学大奖颁奖典礼在北京举行。在论坛上,清华大学计算机系教授,中国科学院院士张钹指出,现在人工智能并非无所不能,而且还没有达到顶峰。

张钹认为,人工智能比过去往前走了两步:第一步,把机器人应用从原来只建立在数学模型基础上,进步到只要能把这个问题清楚地表示出来,计算机就能解决它,即知其然也知其所以然的问题都可以解决;第二步,以深度学习为代表的用数据驱动的方法,能够解决知其然但不知其所以然的问题,特别是感知问题,这样把能够解决的问题的范围扩大了很多。

但是,张钹认为,走到这一步,并非是人工智能的顶峰。因为目前所解决的问题有三个限制条件:确定的、完全信息的、必须是限定范围的封闭的问题。在这样的问题上,计算机能做得比人好。但是,这三者缺一,计算机就非常难。由于有这些根本性的缺点,人的学习是举一反三,现在的人工智能只能举一百反一,并非无所不能。(温泉)

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