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数据服务产业链:数据应用机会最大

随着大数据概念深入人心,越来越多的企业开始认可数据存在价值。挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。但在实践中,企业发现两大需求存在同样问题,不论是自身数据还是外部数据,原始数据与有价值数据之间存在鸿沟,自身缺乏填平鸿沟的技术手段。

新兴大数据公司成为解决问题的答案,他们具备处理数据的经验和技术,可以将原始数据转化成能为业务提供支持的数据。数据服务产业链就此形成。

整个数据服务产业链可以分为三个部分,从上游的数据源到中游的数据服务商,再到下游的企业级用户。因为大数据公司大多成立时间较短,自身业务产生数据有限,一般是作为数据源和企业级用户的桥梁,处于整个产业中游。做数据加工和数据应用,挖掘原始数据的价值,为企业业务提供数据支持。

在整个大数据产业生态中,数据服务是生态中重要一环,下接底层技术平台,上接顶层应用。

数据源众多,有价值数据源在巨头手中

政府的数据大部分还尚未被挖掘,目前应用比较多的是公安数据,明略数据、中奥科技等公司在与公安合作,挖掘数据价值。其他政府机关的数据多数还处于沉睡阶段,九次方等公司正与地方政府合作,推进政府机关大数据发展。

传统企业的数据应用程度与该行业的信息化程度有关,像金融、电信等行业信息化程度较高,其数据源价值很大。像医疗、制造业等行业的企业内部数据库尚未实现互联,大数据尚处于起步阶段。这点可以从大数据公司重点涉足的行业看出,多数大数据公司选择将银行、运营商作为切入点,医疗、工业大数据公司相对较少,而且体量较小。

互联网数据乍一看是开放程度最高,应用范围最广的数据源,但实际上互联网数据中最具价值的部分都被BAT等互联网巨头所拥有,目前几乎不对外开放。通过爬虫等方式获取的数据价值非常有限。不过随着移动互联网兴起,移动设备承载的用户行为数据价值被挖掘出来。

目前来看,最有价值的数据源是政府、运营商和BAT,BAT的数据完全不开放,政府的数据同样开放程度有限,而运营商的数据开放程度最高,有十几家大数据公司与运营商合作,可以接触到运营商的数据。

大数据公司承上启下

数据加工是指将数据源的数据进行清洗、整理,而数据应用是将清洗后的数据赋予行业属性,使其能直接为下游客户提供帮助。

目前,专注于数据加工和数据应用的公司有哪些?他们的业务有什么异同?点击此处查看深度分析。

大数据交易中心如雨后春笋般出现

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