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【未来】滴滴弓峰敏预测2017网络安全新趋势

导读:硅谷安全教父、滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏博士对这一新形势下2017年的网络安全技术趋势进行了预测,他认为,未来很重要的事情是针对网络安全、信息安全和业务安全整理一套一致的方法论。

漏洞、代码入侵、图像欺诈等问题仍然是网络安全行业所面临的严峻挑战。1月13日,安全大腕、白帽黑客们在北京齐聚滴滴DSRC安全沙龙,针对上述问题进行了深入探讨,呼吁企业提升自身产品的安全性,硅谷安全教父、滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏博士对这一新形势下2017年的网络安全技术趋势进行了预测,他认为,“未来很重要的事情是,针对网络安全、信息安全和业务安全,整理一套一致的方法论,基于机器学习的异常检测概念,更强有力的检测出新的攻击场景,机器学习是实现异常检测的重要手段技术。”

图注:弓峰敏在滴滴安全沙龙现场

弓峰敏回顾过去一年滴滴在安全方面的技术实现,他说:“‘三证验真’、‘人像认证’及‘车型一致’等等安全产品背后,都是滴滴安全部门在提供技术支持。我们开发了一个系统,对司机身份、证件的背景进行调查,这是预防举措;接下来,在行车过程中,会及时检测到不安全的状况,以判断是否有安全隐患;第三步是通过我们的系统来干预风险,及时提供必要的帮助;此外,我们在司机和乘客的安全教育方面也做了很多事情,比如提醒系好安全带,我们也通过技术手段来检测这样的行为。”

滴滴平台从2016年6月开始,在出行安全方面持续升级,陆续推出“三证验真”、“人像认证”、“车型一致”及滴滴顺风车已上线的“驾龄接单管理”和“司乘双向实名”等安全举措,为乘客、司机提供多重安全保障。

谈及安全出行的技术未来,他表示:“交通系统的安全保障,包含信息安全和物理安全。技术手段需要系统考虑,将新的高级技术用于整个系统,而不是分离考虑。尽管企业安全的发展水平最高,但在这一方面的认知也还是萌芽状态,我们正在这个技术前沿发力与推动。”

“未来IOT(物联网)安全漏洞会很多。今年的CES已经被无人车和人工智能车主导,几乎变成了车展,所有大厂商都在展示电动车、无人车,要么就是AI在车里。从大家对安全的担心,或安全存在的潜在风险来说,无人车或汽车系统不断引入AI概念,这可能是IOT的安全前沿,会影响很多人。”

对于最佳的安全实践,此前弓峰敏曾提出四点举措:“安全工具要基于不间断监控、排查和及时处理的理念;所有产品和工具必须支持安全情报共享、API 设计;安全事件响应流程无缝融合到业务流程之中;以及最大限度自动化加上闭环人工控制。”

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