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“房产+大数据”让北漂住上想要的房子

数据猿
2016-12-02
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来源:数据猿 记者:春夏

对于大部分北漂来说,如何才能攒到钱在房价颇高的北京买房子是一大难题。而有了钱以后,如何在众多房源中找到环境好、价格又低的房子又是难上加难。房产企业利用大数据技术,了解购房者年龄阶段、消费能力、消费特点等信息,搭建用户画像,精准了解客户需求,在营销阶段可以为购房者匹配合适的楼房。

12月1日,数据猿联合上海大数据联盟举办了《魔方大数据12:行业应用系列论坛之年度论坛——房产+大数据》活动。本次活动,邀请了来自房地产及大数据行业的多位领军企业代表,就房产大数据应用的真实案例做了分享,探讨了在大数据时代下,房地产行业所面临的新挑战、新机遇、新趋势。

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众盟商业运营副总裁曾丽芳女士首先发表了看法。曾丽芳称,众盟可以基于用户在线下的行为轨迹,积累用户消费行为数据,并应用于房地产行业。

众盟基于8亿多的独立移动设备线下数据、20万+的全国合作商户、40万+的数据热点等资料,比如“哪个用户去了高尔夫球场”、“哪个用户去了4S店”等数据信息,了解其购房、购车欲望,深入分析其消费需求以及消费能力,便可以找到精准用户,为房产开发商提供精确的目标客户信息。

众盟商业运营副总裁曾丽芳

鲁班软件董事长杨宝明称,建造业是很大的行业,其用到的每根钢筋、每块砖都要精算好,而鲁班致力于利用先进的技术,推动中国建造业进入智慧建造时代。

杨宝明表示,在管理项目过程中,鲁班积累了很多模型数据,最早时利用数据控制造价成本,随后逐渐扩展到项目精细化管理的各个维度,包括建筑、技术、协同管理等。

鲁班软件董事长杨宝明

房价网CEO张效海表示,房价网正在做的事情是,给每一个地址定一个价格。只要客户给出具体地址,就可以告诉他地址中的房价是多少。

而中国的情况很复杂,地址说法各种各样,比如北京的各种街道和胡同。如果想要得到更加快速、精确的房产信息,就要对地址数据的处理能力要求更高。房价网基于数据挖掘、人工智能技术,研发房价模型,为房产做出更合理的价格评估。同时,房价网还可以根据用户的住址,帮助客户判断其经济能力,从而为其提供定制化服务。

房价网CEO张效海

新城控股CEO罗艳兵称,新城控股有住宅、商业开发、购物中心、电影院,还有创客空间等商业地产。未来,新城控股将建立大数据应用平台,利用大数据开展精准营销,为客户带来更加便利的服务。比如,用户看电影时,可以为他赠送一张免费咖啡劵。

新城控股CEO罗艳兵

链家研究院院长陈泽帅表示,大数据技术可以帮助链家的客户找到更加满意的房子。链家不但在线上能够完整采集用户搜索行为、浏览行为等数据,还能通过线下服务得到更加真实有效的线下数据,从而准确了解客户需求,为其找到合适房源。

另一方面,链家还为每个经纪人配备了定制手机,经纪人去的轨迹数据都被记录下来,并且做成了用户画像,因此链家可以打造高效的经纪人管理模式,让其成为客户和房子之间高效匹配的纽带。

链家研究院院长陈泽帅

微瑞思创联合创始人兼CTO周像金(点这里采访)表示,商业地产通过了解消费者特征、轨迹、喜好,以及同行这消费群体、同行者交叉消费情况,可以更好的为客户服务。

微瑞思创曾经为一个商场分析在一定范围内其客流量数据,通过数据挖掘和分析发现,周六时出现的人次大概有一万多人,整体中是25-34岁的年龄段,男女性别比例差不大。包括他们的兴趣爱好,比如说在工作日时,流动的人口要么是来玩、要么是来吃、要么半商务。基于这些数据,我们就可以为商场提供有效的决策支持,让其制定合适的方案吸引更多用户,并驻留更长时间。

微瑞思创联合创始人兼CTO周像金

在互动环节中,上海迈策数据CEO高路拓先生表示,迈策数据主要为政府、房地产开发商提供大数据分析、挖掘服务。目前,对于房产行业来说,其最大的问题是房产从业者不信仰数据,也不依赖数据,而是信赖自己的直觉经验。而现在这个时代,数据运营比经验运营更重要。

个房CTO叶文称,个房主要为房产开发商在前期定位、营销以及后期推广环节中,提供大数据研发和服务。他认为,虽然现阶段大数据不能在本质上改变房产行业的模式,但是能够为其提供辅助支持,从凭经验做决策改为可以凭数据研究做出科学决策。

房价网CEO张效海称,大数据在房产行业的应用未必就只是营销,还可以应用到其他方方面面。虽然目前房产大数据刚刚起步,但也只是时间问题,未来能够发展更好。

编者注:中国房地产业发展高峰已经过去,其面临的挑战正在逐渐增加。房产企业借助大数据技术,搭建用户画像,分析用户消费习惯,合理制定房价,不但能够让客户住上满意的房子,还能够为自身提高客户成交率。

数据猿将继续以最严谨的态度,最独特的视角,为读者剖析当今时代最前沿的行业发展情况!敬请关注下一期《魔方大数据》精彩主题活动!(本文记者春夏 微信:1101862984)。

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