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大数据 大未来,大咖分享干货很干,不容错过

近几年来,从社交网络到电商,再到“互联网+”的不断地发展,人们在网络上产生的数据“足迹”越来越多,大数据呈现出的商业价值日渐凸显。因海量数据的产生,数据存储、分析、挖掘及可视化过程所展现出来的巨大商业价值需要被发掘和激活。

2016年11月,银江孵化器成都园区正式落地成都郫县菁蓉镇运营,结合其智慧城市、医疗、交通产业资本优势。11月25日下午,由成都市创新创业示范基地管理服务委员会、银江孵化器、猎云网共同主办的银江孵化器成都园区启动仪式暨大数据·大未来创业论坛在菁蓉镇银江孵化器成功举办,本次论坛邀请行业内专家及创投界大咖共同展望大数据行业发展趋势,研讨大数据发展的机会、挑战,洞见未来投资和创业趋势。

银江大数据研究院 李建元 大数据驱动的

智慧交通管理

李建元现任银江大数据研究院院长,本次分享,李建元从大数据、智能交通及智慧交通背景谈起,深度解析了目前国内城市智慧交通管理系统建设与应用现状、行业数据价值利用能力存在瓶颈,并且,从EnLoop智慧交通大数据平台应用产品案例中,阐述了大数据在智慧交通中的想象及探索。以下为分享内容,猎云网有做删减:

智能交通及智慧交通背景

大数据仅仅是一个代名词,表达的是数据处理遇到的综合“挑战”,以及针对“挑战”的应对方式,而不是TB或者PB等确定的界限。将先进的传感器技术、通信技术、计算机技术、电子控制技术等有效地综合运用于城市交通运输、服务控制和车辆制造,加强人、车、路三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

智能交通及智慧交通的区别在于:

1. 两者的目标一致,但技术手段、达成目标的方法不同。

2. 在智慧交通的阶段,“数据资源与大数据技术”将成为决定“智慧”程度的源泉和驱动力。

智慧交通是拥有“华彩乐章”的智能交通,这一华彩乐章的主要形态是拥有了发达的“数据大脑”,机器要能替代人进行大量的思考和分析,从而支撑人的思维和行动,是更为高级的发展阶段。

目前,国内城市智慧交通管理系统建设与应用存在的问题在于“感管控”有余,但不知如何才能高效地“感、管、控”,决策由经验主导,对数据资源的价值利用严重不足。具体表现在:信号控制系统数据源单一、封闭、失修;视频监控系统盲目巡查、被动、成效低下;高清卡口系统记录多、利用少;信息诱导系统路况估计而不是预测、策略缺失;警务勤务系统流程管理、经验驱动;设备管理系统偏重流程管理、故障主动发现难;决策支持系统不成体系、不够充分、不被重视等。

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