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数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了

|沙龙精选自公众号秦路(ID:tracykanc)

本文是《如何七周成为数据分析师》的第一篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。

世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师。

每一个数据新人的入门工具都离不开Excel。因为Excel涵盖的功能足够多。

很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走,Python不如狗的互联网数据分析界,Excel也是不可替代的。

Excel有很多强大的函数,这篇文章主要介绍各种函数的用途。实战会后续文章讲解。

函数可以被我们想象成一个盒子,专门负责将输入转换成输出,不同的函数对应不同的输出。

=Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )

上文的Vlookup就是一个经典函数。函数中包含参数,括号里的部分都是参数。我们可以把参数想象成盒子上的开关。vlookup就有四个开关,不同开关组合决定了函数的输入和输出。

=Vlookup( 参数1,参数2,参数3,参数4)

复杂的原理不需要了解。这篇文章是常用函数汇总。甚至你不需要特别记忆怎么使用函数,应用Excel函数最重要的能力是学会搜索。因为绝大部分函数网上已经有相应的解释,图文结合,非常详尽。

学会将遇到的问题转换成搜索语句,在我还是新人时并不会vlookup,我遇到的第一个问题就是关联多张表的数据,我在网上搜索:excel怎么匹配多张表的数据。于是就学会了。这里推荐使用百度,因为前三行的结果基本是百度经验,对新人学习很友好。(后续图片均引用自百度经验)

在理解函数的基础上,我会适当引入高层次的内容,SQL和Python(内建函数)。将其和Excel结合学习,如果大家吃透了Excel的函数,那么后续学习会轻松不少。

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的,需要经过数据分析人员的清理。数据越多,这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉字符串两边的空格。

MySQL有同名函数,Python有近似函数strip。

Concatenate

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