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IBM Watson在医学影像领域又出七大“黑科技”

通过好莱坞的美剧,我们都知道了NASA,那你知道RSNA吗?

RSNA的全名是RadiologicalSocietyofNorthAmerica,意为北美放射学会,是国际性的放射学家学术团体,2016年的RSNA会议近日在墨西哥召开,我们的“熟人”Watson也参会了,我们一起来看看这位大神最近在做什么吧。

2015年,IBM以10亿美元收购了医学影像软件公司Merge Healthcare,计划与旗下“沃森健康”部门合并。所以这次会议上,两位共同亮相。据雷锋网(公众号:雷锋网)12月1日消息,IBM公司“沃森健康”和Merge Healthcare在RSNA年会上介绍了医疗影像领域机器学习和人工智能的几种新技术。

被称为“蓝色巨人”的IBM公司在此次会议上向我们展示了Watson在学习和理解医学影像方面的新进展。

在此之前,IBM公司就对于Watson的超级计算能力在医学影像方面的应用前景很看好,尤其收购Merge公司以后。Watson目前正在开发许多工具来辅助自动化分析,已经实现自动化的除电子健康记录数据、实验室结果记录、基因组测试之外,还包括了X射线交叉,MRI和其他图像方面等。

在RSNA会议上,沃森健康展示了许多临床应用工具,分别是:

一个有认知能力的医学同行评价工具,这个工具目的是调和患者的临床证据与其的EHR数据之间的矛盾。(注:EHR,electronic health record,电子健康记录,奥巴马医改的一部分,旨在为美国居民提供可共享的电子健康档案)

一个数据汇总工具,当放射科医生、心脏病专家以及其他人等分析影像数据时,这个工具可以提供病人特异性的临床信息以供参考。

一个决策支持工具,将影像数据与其他相关的临床信息结合起来。

一个有认知能力的影像审查工具,这是一个新的MedyMatch“脑出血”应用程序,当急救医生诊断创伤患者为中风或脑出血时,这个工具可以提供病人的健康记录,以供医生参考。

被这位“蓝色巨人”收购的Merge公司同时也介绍了几项技术:

Marktation,该程序创立了一种解释影像的新方法,可以帮助医生提高阅读速度和准确性,最初应用在乳房X线照相术中。

Watson临床集成模块,这是一个供放射科医生使用的云应用APP,该APP有助于消除医学成像中的常见错误,如基线速率忽略,锚定,偏差,框架偏差和过早闭合。

病变分割和跟踪模块,可以帮助放射科医生更快地解释和报告比较检查,通常癌症患者和其他需要纵向跟踪的患者需要做这些检查。

Merge公司总经理说:“Watson的认知计算非常有利于放射科医师尽快超越影像,它可以满足患者的需求,提供更准确的诊断结果,在日常的临床实践中能发挥巨大的作用。“

IBM 公司还与RSNA达成合作,旨在推进Watson在文本和影像数据中的应用,进一步提高诊断速度和提高效率。该公司最近在钻研的技能是:利用深度学习来识别解剖结构中的特定位置并检测出异常,一旦实现,这种技术将会对医生的临床诊断有重大的决策支持作用。

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