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揭开3D数据工程师的秘密!

制造云
2016-12-01
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最近“3D数据工程师”这样一个新的概念冉冉升起,越来越多的人才跨入了这样一个行业。

那么,什么是3D数据工程师?下面,就为您揭开它的神秘面纱。

具有鲜明时代特征的“3D码农”

正如本世纪初逐渐兴起的“IT码农”,3D数据工程师的出现具有鲜明的时代特征。

21世纪初,随着互联网的快速崛起,社会对于软件工程师的需求急速上升,这导致该岗位的族群结构发生了彻底的变化——由极少数高端的硕博人才,转变为在软件架构师带领下的一大批“IT码农”。

行业发展逐渐标准化、程序化,让原本稀缺抢手的软件工程师成为了劳动密集型的“码字工”。

3D数据工程师的出现,也是基于这种井喷式的产业需求。由于其发展趋势十分类似,不少人甚至也给他们起了个外号——“3D码农”。

当前,世界各国都在思考如何重塑制造业体系,通过工业变革摆脱金融危机的余波。总体而言,全球都将工业变革的焦点聚焦于“工业”与“互联”,如美国的工业互联网化、德国将数字世界与物理空间高度融合的工业4.0等。

在新一轮科技革命和产业变革的交叉口,中国的传统工业也凭借着《中国制造2025》、工业互联、“互联网+”等强大的国家战略,站在了创新发展的最前沿。

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“新一代信息技术本身开启了对人类知识进行智慧化、智能化处理的大门。”全国3D大赛组委会执行主任、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国航天科技集团公司总工程师杨海成在近期指出,“《中国制造2025》的一个主要目标,就是推动智能制造的发展,要走一条中国工业走向数字化,网络化和智能化的道路,这是主线。”

事实上,三维数字化技术所创造的庞大的创新创意空间和智能化基础条件,正在对传统制造业进行全方位的变革创新。

在此当中,以汽车行业、家电家具业、大众消费产品为代表的传统行业开始先行一步,纷纷以三维数字化等技术为基础进行产业的转型升级。他们依靠两化融合,逐步实现了产品的快速迭代,产品推陈出新的速度以指数级增长。

“如果我们谈智能制造也好,谈类似于工业4.0、美国工业互联网也好,真正在这方面引领的不能靠那些互联网公司。真正的引领者需要制造业的大公司。”中国工程院院士、中国机械工学会理事长李培根在中国家电业智能制造创新战略联盟的成立仪式上指出。

以汽车行业为例,消费者可能会注意到,以前一款新研汽车可以在市场上热销5年,然而如今,汽车厂商每年推出的新产品就有五六款。特别是新能源汽车的出现,更是造成了汽车制造业的重新洗牌。

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大量的市场需求导致了这些行业惊人的人才需求。有的汽车设计公司甚至在以培养3D设计人才为使命的全国3D大赛上上演了“抢人大战”。

“每周都有企业上我们这里来要3D设计方面的人才。有的企业来的时候忧心忡忡地跟我讲,如今不怕接不到设计项目,就怕接到了项目没人做。”全国3D大赛暨3D大会组委会副主任兼秘书长、3D动力集团总裁鲁君尚在接受采访时表示。

3D设计人才的稀缺,拖住了不少企业想要借助三维数字化技术在工业4.0时代智能发展的脚步,同时也阻碍了信息化与工业化的高层次深度融合。

数字时代的大门已悄然敞开

2016年9月,一本名为《三体智能革命》的新著作所提出的“三体智能模型”,引起了业界的关注。

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所谓“三体智能模型”,指的是物理实体、意识人体、数字虚体之间的三体联接、三体融合,被称作是科技和产业走向智能的核心原理。

事实上,除了人类自身,人造的物理系统与数字系统都在走向智能。通过赛博空间所构建出来的物理世界的数字影像,不仅可以一改高成本、周期长的传统工业的实践方法,而且可以通过数字化、智能化实现更顺畅的创新创造和全社会的知识共享。

把握好“三体智能模型”,有助于进一步推动制造业与互联网找到深度融合突破口,迎接新一轮工业革命的机遇与挑战,并为各行业企业落实好“中国制造2025”提供创新的理念和方法论支撑。

“为什么互联网和工业融合能够产生如此强大的工业变革与升级创新的力量?我们工业转型正在寻找新动力,寻找新动能,这个巨大的动能来源于哪儿?来源于新的信息技术。”杨海成在2016第二届“中国制造2025与工业4.0全球年会”上指出,“实际上,信息技术、‘互联网+’代表一个新的时代,就是用网络这个巨大的知识和智慧处理的机器,使人类进入智慧大规模生产发展的新时代。”

中国工程院院士柳百成也在此会议上表示,“中国制造2025,是建设我们国家制造强国的纲领性文件”,其中,智能制造是主攻方向。而在此当中,“数字化设计与制造是智能制造的关键技术”。

同时担任国家制造业信息化培训中心3D办主任的鲁君尚在接受采访时,指出了目前智能化所存在的问题:“我们的核心目标是智能化革命,然而它的基础是要首先实现数字化。但现在,我们的数字化革命还尚未完成,互联网仍然和传统世界是‘两张皮’,还没有实现真正的两化融合。因此,现在谈智能化还太超前,必须要脚踏实地地从数字化做起。”

如今,数字时代的大门正在不断开启,对于掌握数字化技术的人才需求也在不断增加。然而,无论是社会大众、大部分企业,还是该行业的从业者、甚至是培养人才的高等院校,仍然没有嗅到这一发展先机。

鲁君尚指出,如今,像汽车设计企业等不少企业已经开始改变了设计人才的需求模式,“他们会从成熟的企业挖来一两名高端设计人才,然后再寻找数十名本科毕业的‘3D码农’共同构成设计团队,实现了设计的标准化、规范化、低成本、高效率”。

而大部分企业还是采用传统的设计团队架构模式,以期寻找到硕博士等高端设计人才,这不仅成本高,而且由于高端人才的稀缺,导致新项目一直难以启动。

在鲁君尚看来,在工业4.0时代,产业所需要的其实并不仅仅只是硕博士组成的高端创新型人才,也不只是低端操作型的普通技能人才,而且包括位于橄榄形型中部的“数字化应用型人才”。

然而,由于社会、行业、教育、从业者本身等认知上的缺失,导致这部分“中端”人才大量缺乏。

“未来,三维数字化人才的需求应该呈现出橄榄形/菱形的形状,要以数字化应用人才为中流砥柱。然而,现在这部分应用型人才的缺失导致了人才结构呈现出两头粗、中间细的哑铃型。”鲁君尚指出。

在全社会开始倡导“大国工匠精神”的今日,融合了数字化技术的制造业也应该重新思考如何培养我国传统产业在新时代意义下的“数字工匠精神”。

这种“数字工匠精神”不同于传统工业时代的工业工匠,更不同于农耕时代的工坊工匠;他们不是普通工人,也不是科学家,更难以独自做出发明创造;但他们是数字时代的先行者,通过自身所具备的数字化技术和团队力量,正成为传统工业与互联网融合创新下的产业转型升级的基础支撑。

而3D数据工程师正是这种“数字工匠精神”的具体化体现。

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