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腾讯优图贾佳亚:重点探索自动驾驶;AI语言可提升空间太大

李根 发自 云南昆明

腾讯AI视觉看优图,优图进展听贾佳亚。

作为腾讯优图实验室负责人、杰出科学家,贾佳亚在腾讯全球数字生态大会上,介绍了一系列最新成绩和思考。

贾佳亚说,这一年经历了平台升级、公司组织架构调整,但对于优图来说,不变的是技术—应用—社会主线。

他提纲挈领总结:技术普惠化、应用纵深化,科技人文化。

这是驱动优图向前发展的引擎,但也有一些新变化,比如开始提及在自动驾驶方向上的探索侧重。

另外,贾佳亚教授还分享了近来AI细分领域技术进展的看法。

对于语言领域开始频频曝出“大新闻”,而视觉领域相对低调,贾佳亚认为只是AI语言方面的底子太薄,可提升的空间太大。

他依然对视觉领域满怀期待,并表示很多课题激动人心。

贾佳亚说作为一个追求技术落地的科学家,腾讯优图的模式和进展让他enjoy~

优图进展

在主会上,贾佳亚教授代表腾讯优图介绍了腾讯在AI视觉方面的最新思考和进展。

他说去年提的的1个核心,4大方向。

即以视觉为中心,涉及社交娱乐、工业生产、尖端研究和社会进步4大方向。

而现在,社交娱乐可以放在消费互联网来看,工业生产被纳入产业互联网,而尖端研究方面已产出700多项全球专利,社会进步方面则有了更明确的科技向善。

贾佳亚重点提到了科技向善方面的进展,包括跨年龄寻亲和手语识别等AI系统产品,在业内外都引起了很好的反响。

而且他强调,这些项目技术都起于浮萍之末,更多是内部兴趣驱动、起初花业务时间打造的产品。

比如跨年龄寻亲,最初是要解决跨年龄人脸识别的挑战,但没料到最后可以解决10年这样的跨越变迁。

手语识别也是内部研究员兴趣驱动的结果,完全花业余时间完成。

不过会后采访中,贾佳亚也告诉我们,这种创新也得益于优图的研发氛围和模式,内部很像Google,鼓励做很多兴趣驱动的技术创新,而不是为KPI或业务驱动。

至于2019年的目标,优图掌舵者归纳为三点:

  • 首先是技术普惠化
  • 其次是应用纵深化
  • 第三是科技人文化

主要涉及三大落地领域。

零售

识别人,主打人脸支付。

识别物,主打智能货柜。

金融和政务(优图传统强项)

文娱旅游

应用纵深化

首先是医疗,贾佳亚说目标是追求一套通用算法,可以不断提升自适应能力。

其次是安防

再次是工业质检

最后,自动驾驶

这也是腾讯优图开始重点推进的领域。贾佳亚说,该领域的技术各方面挑战激动人心。

科技人文化

主要是AI对于公益的帮助,以及科技向善。

贾佳亚说并非完全朝着公益去推进技术研发,但内部在兴趣和业余思考中,越来越多关注社会公益领域的问题。

核心是让科技、AI有温度。

最后,再次强调腾讯优图的两条腿走路策略,既要技术研发,也要坚持应用落地,两条腿都要粗壮。

贾佳亚教授还表示,自己也更多希望技术能更多落地,团队内部也很稳定,可以科研,也可以落地,都可以转换,凝聚力很高,创造力很强。

对话贾佳亚

会后,贾佳亚谈到了更多细节问题。

比如腾讯组织架构调整,对腾讯优图研发带来的改变。

他说架构调整前,更多面向To C赋能,消费互联网为主,并打造完成了内容技术中台,90%的腾讯内容平台的AI能力,来自优图。

而变革后,开始面向产业互联网、To B展开更多落地应用,开始开始主动打造更多AI+工业,优图现在更像是AWS的AI实验室,通过云服务的方式更快速、更低门槛低输出AI。

贾佳亚还分享感悟:AI输出更像密码行业,是长期服务,看好以云服务的方式输出AI,可以不断升级和更新。

当然,科学家贾佳亚也依然对AI前沿突破和探索满怀激情。

被问及近来AI语言领域的突破性进展远大于视觉领域时,他说看法跟外界并不一致

核心观点是AI语言之前底子太薄,而认知智能相关的门槛又不低,造成可进步的空间很大。

但视觉领域,AI早就超过了人类水平。

即便如此,还是有很多激动人心的课题可以做,对此备感兴奋。

比如视觉领域的种种“热点”,优图都会第一时间思考和研究。

拿换脸技术“Deepfake”来说,优图第一时间就做出了更好的版本,并思考如何在落地应用中实现针对Deepfake可能引起的欺诈。

听起来像是不断在打造更锋利的矛,具备攻防对抗的能力,能够在新技术带来“恶”时,拿出更好的“盾”去扬善。

也是在这个过程中,贾佳亚教授越来越意识到:

AI产业化不止技术输出那么简单,会像密码行业,需要持续服务,而云服务的方式可能就会凸显价值。接入方便,能够持续不断更新升级。

这就是优图的最新进展,以及贾佳亚教授的最新思考。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

目前已有4万AI行业从业者、爱好者加入,AI技术群更有来自海内外各大高校实验室大牛各明星AI公司工程师等。自由互相交流AI发展现状及趋势。

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