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网易依然要以慢打快,AI商业化AR是重要方向

雷刚 发自 杭州网易

你怎么看网易?

快公司?慢公司?或者总能令人耳目一新的神奇公司。

1997年创立,至今已有21年,是中国最早的科技互联网代表。靠邮箱起步,其后又在门户厮杀中争得一方格局,再以游戏安身立命,近些年还能在教育、音乐和垂直电商中竖起鲜明大旗。

而且颇为神奇的是,在唯快不破的中国互联网竞争里,网易近几年的新业务往往不是最快的那一个,但却总能是以慢打快的那一个。

结果也有目共睹:业务版图从邮箱、游戏、新闻扩展至电商、娱乐等领域,在每个领域都做得风生水起。

网易AI路线

那AI呢?依然延续这个路数吗?

在BAT和各大公司纷纷把AI喊得响亮的当前,网易公司层面的AI声量显得克制。

不过,这种克制也将成为过去时。

没错,网易即将在AI方面搞出更大动作——依然会延续以慢打快的网易传统。

网易AI其实布局不算晚。

2011年,网易就在内部储备相关技术和团队,由浙江大学计算机博士李晓燕牵头。不过当时深度学习方兴未艾,AI也还没狂飙突进。所以网易AI更多扮演赋能网易内部各业务的角色,为游戏、邮箱、音乐、云服务和电商等业务持续提供AI技术加持,通过新交互形式的赋能,提升网易集团全线业务的产品竞争力和用户体验。

具体到技术方向层面,也先从更接近内部业务的CV开始,逐步切入语音语言、模式识别、人机交互、数据智能等领域并且在打造一个深度学习+机器学习平台。

于是2017年,风向标事件发生:网易的AI团队升级为人工智能事业部,并成为网易一级事业部,李晓燕出任总经理。可见网易在人工智能上的决心。

成立事业部后,网易AI继续内外并举。打法上同样点线面齐备,希望探索出更多落地场景。

在业务思路上,在3条战线上分别展开,分别是:基于视觉的网易AR、语音识别和NLP方向上的语音交互业务,以及AI平台。

其中,网易AR的商业化落地是网易AI的核心战略之一。

网易洞见是网易AR基于移动端的AR平台

AI加持下的AR

为什么是AR?

有网易基因的原因,靠游戏安身立命,3D视觉原本就是网易一直以来的技术储备。

而且在AR游戏方面也已经真刀真枪上阵,推出了《悠梦》、《破晓唤龙者》2款游戏,甚至在Google AR开发者介绍案例中,网易的AR游戏也被拿来举例。

网易AR负责人赵辰认为,AR不仅是AI视觉技术的重要应用形式,也是打通虚拟世界和现实世界的重要手段,如果从信息承载和人机交互层面来看,意义更加不言而喻。

借助计算机视觉技术和可视化技术,可以实现在物理世界叠加虚拟信息,并将虚拟信息准确“ 放置” 在物理世界中。

如此一来,AR将改变人们获取信息、理解信息、应用信息的方式,是万物互联时代的信息入口,是人机交互的重要形态,也在承担网易AI探索“下一代终端用户交互形态”的使命。

技术挑战和方案

技术方面也长期为此准备。

网易AR算法负责人丛林介绍,网易洞见AR平台核心覆盖3个部分:一是AR内容浏览器,以客户端为载体;二是互联网应用引擎,为互联网应用提供AR平台能力;最后是游戏引擎,表现为AR Game Plugin。

其中互联网应用引擎,已具体涵盖了AR底层的定位、AR云端的服务,甚至多人联机、基于图片的跟踪识别、3D内容渲染等。特别在渲染部分,网易的SDK可以实现复杂精细的3D内容,比如用粒子特效来呈现风、水、火的效果。这些都得保证其互联网应用合作方的“终端用户”拥有“友好用户体验”,与网易产品的思路保持一致。

谈到网易洞见AR平台的优势,网易AR对三个方面引以为豪:

一是算法能力,结合计算机视觉、深度学习、人机交互和计算机图形学技术,实现系统级的算法优化,提供AR应用所需的基本场景内容理解能力,将虚拟物体精准注册于现实场景,并实现3D内容的精准展示:

丛林以光照恢复算法为例,具体做了解释。依托于深度学习和计算机视觉算法技术,光照恢复算法对当前环境的环境贴图、主光源方向、环境光亮度以及色温等参数进行恢复及预测。

具体而言,即:通过场景图像输入,利用深度神经网络预测出环境光的参数(SH系数)和周围的环境贴图,其中SH提供光照;环境贴图作为反射贴图可以让光滑物体映射的纹理更准确。由于学习得到的反射贴图准确性有限,所以把相机拍到的图像已知信息通过相机参数映射到环境贴图中,替换部分学到的环境贴图;预测的主光源方向可以为虚拟物体增加效果逼真的高光和阴影。此外,通过图像和相机信息实时计算环境光亮度、色温等参数,用来调整虚拟物体表面亮度和颜色,使得物体和环境更好地融为一体,使得渲染的结果更贴近真实。

二是内容生态支持,与国际级内容产业链进行深度合作,并与网易游戏生态进行整合,打造顶级、优质的AR内容生态。具体,如支持图片、文字、声音、视频、3D模型等AR内容展示的实时渲染,满足多元AR设计需求。

最后是系统性打磨,用户体验至上。以稳定低耗AR算法为例,支持基于图片的稳定识别与跟踪,支持无需标记物的实时场景跟踪和定位模式,可以多场景体验AR特效,在用户自然交互的同时实现大量主流机型稳定的AR体验。

此外,这套AR引擎的载体,还被不断普及化,覆盖各种硬件性能的终端,真正实现AR内容在终端用户的普及,并让用户真正体验到优质AR内容的乐趣。

赵辰介绍道,一个AR开发大爆发的时代已至前夜,开发底层引擎已ready,设备传感能力也已ready,只缺更多开发者和产业链合作方加入其中,掀起更大浪潮。

实际上,网易自身还在去年开启了牛刀小试,较具代表性的有2个。

一个是网易洞见、网易云音乐,与农夫山泉共同打造了一次AR营销。去年8月,网易云音乐&农夫山泉的4亿瓶“乐瓶”上,印上了精选乐评,手机一扫,AR实时呈现每一瓶矿泉水自带的音乐和故事,玩法之文艺及新颖,引发病毒式传播讨论。

另一个则是电影《异形》的营销,将电影IP变身蠢萌形象,让用户观影之外还能与继续在现实中与外星怪物互动。

不过,虽然初步试水的效果都不错,但赵辰也透露,“所见即所得”的AR红利还未被更多人看到,客户市场教育还需要进一步铺开。

接下来,网易方面希望在相关目标行业加快AR赋能节奏,并以四个行业为例解释了AR如何“赋能”场景。

这也是大洋流中的历史性要求:靠Demo、纯讲技术应用的时代已经过去——看货——是对于AI落地和商业化的核心诉求,而网易的初步答卷上,要率先以AR展开作答。

这几年来,网易教育做得有声有色,网易云音乐口碑日盛,网易考拉和严选也在电商领域打出组合拳,核心套路全一样:产品、产品,还是产品。

那么AI呢?AI加持下的AR呢?网易又会交出什么样的产品?

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